[Livre blanc] Stratégies de recommandation
de produits dans l’e-commerce :
les 3 erreurs fatales

La recommandation de produits est un outil puissant pour augmenter significativement les conversions et fidéliser la clientèle.

Encore faut-il éviter les pièges dans lesquels de nombreuses entreprises tombent. Ce livre blanc vous guidera pour éviter les 3 principales.

Alors, prêt à offrir une expérience utilisateur exceptionnelle à vos visiteurs ?

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Quelles sont les 3 erreurs à éviter dans votre stratégie de recommandation ?

  • Première erreur : privilégier les données historiques
  • Deuxième erreur : privilégier les algorithmes déductifs
  • Troisième erreur : ne pas maîtriser sa stratégie de personnalisation

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Evitez cette erreur : Préférez les algorithmes inductifs aux algorithmes déductifs


Dans le domaine de la recommandation personnalisée, le choix des algorithmes sous-jacents est crucial. 

En privilégiant une technologie inductive comme celle de Netwave (plutôt qu'une technologie déductive) vous passez à une personnalisation en temps réel qui tient compte des dernières actions du parcours de vos visiteurs.

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